Wykłady (2 godz./tydzień)
Program
  1. Pojęcie inteligencji i jej struktura. Biologiczne koncepcje inteligencji.
    Podstawowe pojęcia sztucznej inteligencji i jej struktura.
    Kryteria sztucznej inteligencji (test Turinga, inteligentne czynności, racjonalne sprawstwo).
    Sztuczne życie.
  2. Podstawowe pojęcia inżynierii wiedzy. Wiedza i rozumowanie, wybrane metody reprezentacji wiedzy.
  3. Bazy wiedzy, heurystyki i metody przeszukiwania, metody wnioskowania, pozyskiwanie wiedzy, planowanie.
  4. Systemy ekspertowe. Podstawowe koncepcje i właściwości systemów ekspertowych.
  5. Algorytmy genetyczne.
  6. Strategie ewolucyjne.
  7. Programowanie genetyczne.
  8. Sztuczne sieci neuronowe.
  9. Uczenie sieci neuronowych i ich zastosowania.
  10. Rodzaje niepewności, zbiory rozmyte i wnioskowanie rozmyte.
  11. Reguła Bayesa i jej zastosowanie.
  12. Obliczenia na słowach i przekonaniach.
  13. Obliczenia ziarniste.
  14. Inteligentne systemy obliczeniowe.
  15. Kierunki rozwoju metod sztucznej inteligencji.
Literatura
  1. Nęcka E., Inteligencja. Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne, Gdańsk 2003.
  2. Kasperski M.J., Sztuczna inteligencja. Helion 2003.
  3. Russel S., Norvig P., Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 2002.
  4. Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Pol. Warszawskiej, Warszawa 2000.
  5. Tadeusiewicz R., Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1999.
  6. Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D., Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994.
  7. Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2003.
  8. Mulawka A., Systemy ekspertowe. WNT Warszawa 1996.
  9. Cholewa W., Pedrycz W., Systemy doradcze. Wyd. Pol. Śl. Gliwice 1987.
  10. Goldberg D.E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. WNT Warszawa 1995.
  11. Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. WNT, Warszawa 2003.
  12. Arabas J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. WNT Warszawa 2001.
  13. Bargiela A., Pedrycz W., Granular Computing: An Introduction. Kluwer 2002.
  14. Rutkowska D., Piliński M, Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. PWN, Warszawa 1997.
Home Ogłoszenia Wykłady Laboratoria